折点 千万行数据透视工具
上传 CSV 或 Excel,预览并确认字段类型,再组合行、列、指标和筛选条件。结果可分页查看并导出完整 CSV。使用合成数据完成 1,000 万行本机导入与透视核对;真实文件性能取决于数据与机器配置。




数据分析 · 营销运营 · AI 创意
把想法做成可体验的作品
01 / PERSONAL INFORMATION
李辉 LI HUI
02 / PERSONAL ADVANTAGES
英语优势 · 本地化运营能力 · 数据分析与可视化 · 自驱力强 · 电商转化与品牌营销经历 · AI应用与提效
03 / SELECTED WORK
从数据工具和电商分析,到营销运营应用与 AI 视频创作。点击作品,查看可体验的工具或完整案例。
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基于 Olist 数据集制作 Power BI 报表,从经营概况、用户、订单履约、客户满意度和商品品类五个角度组织分析。下方可逐页查看原报表画面与各页关注的问题。



将平台数据清洗、日常 KPI 与预算节奏分析、FIFA 数据同步及 Google Ads 投放前质检集中在一个工作区。样例模式使用匿名数据;当前提供的线上地址会跳转到 Streamlit 登录页。



从人物形象和多视角参考出发,规划场景、镜头质感与动作,再用生成视频检查人物连续性与画面节奏。下方保留两段视频及对应的提示词依据。


围绕产品造型、材质和光影呈现制作的短片,展示产品视觉表达的尝试。
先通过数据故事短片了解分析逻辑,再逐页查看原作品报表。
从已送达订单出发,依次观察经营规模、用户地域、订单趋势、履约评价与商品品类。动画数值均依据原项目导出的指标表制作。
制作说明:视频由 AI 调用 Remotion Skill 制作,数据与报表素材来自我的 Olist 项目。
将 GMV、订单数、购买用户数、客单价、平均评分和延迟率放在同一页,再结合月份、品类和地区观察整体经营表现。
Power BI 报表
围绕购买用户数、人均订单数、复购率和人均消费金额,展示购买趋势、用户地域分布及各州客户数量。
Power BI 报表
集中查看平均配送时长、延迟订单与延迟率,并用月度趋势、状态对比和地图呈现履约情况。
Power BI 报表
把平均评分、好评率和差评率,与品类评论数量及配送时长放在同一分析视角中。
Power BI 报表
按品类比较订单量、GMV、平均评分和延迟率,并用气泡图同时观察规模与评分分布。
Power BI 报表
两种影像方向:一段探索超现实的记忆质感,一段以户外场景呈现商业宣传片风格。下方展示视觉参考、创作思路和生成成片。

以参考人物为视觉锚点,将 2000 年代初的美国住宅街区转化为带有记忆错位感的生成影像。手持 DV 的晃动、失焦、褪色与噪点,让熟悉的日常场景呈现近似私人录像的超现实气质。
“在整个片段中,严格保持参考图中的人物身份、面容、发型、肤色、身形比例以及服装一致。”
镜头沿街边特写、人物动作和露台片段推进,重点控制角色连续性与影像质感。
人物形象与视频画面均由 AI 生成


以人物照片与瑞士草地风景作为双重视觉参考,围绕户外奔跑组织短片。开阔的自然景别与人物造型相结合,形成商业宣传片风格的视觉方向。
这组作品重点展示人物参考、场景素材与 15 秒写实风格视频之间的衔接。
人物形象与视频画面均由 AI 生成