01
DATA TOOL / 本地应用
折点 千万行数据透视工具
上传 CSV 或 Excel，预览并确认字段类型，再组合行、列、指标和筛选条件。结果可分页查看并导出完整 CSV。使用合成数据完成 1,000 万行本机导入与透视核对；真实文件性能取决于数据与机器配置。
HI, I'M LI HUI
数据分析 · 营销运营 · AI 创意
把想法做成可体验的作品
01 / PERSONAL INFORMATION
ABOUT ME
李辉 LI HUI
PERSONAL PROFILE个人信息
- 南京工业大学
硕士在读 - 预计 2027 年
毕业 - 2002 年
- 积极乐观
- 互联网
冲浪选手
CAREER DIRECTION求职方向
- 市场营销
- 商业化
- GTM
- 出海
我也将本地化电商研究方法做成可复用的 AI 工具：独立开发消费者决策链路研究 Skill，把资料核实、市场对比和运营建议组织成完整工作流。查看我的 Skill 项目 ↗
02 / PERSONAL ADVANTAGES
个人优势
英语优势 · 本地化运营能力 · 数据分析与可视化 · 自驱力强 · 电商转化与品牌营销经历 · AI应用与提效
03 / SELECTED WORK
PROJECT
从数据工具和电商分析，到营销运营应用、可复用 AI Skill 与视频创作。点击作品，查看可体验的工具或完整案例。
基于 Olist 数据集制作 Power BI 报表，从经营概况、用户、订单履约、客户满意度和商品品类五个角度组织分析。下方可逐页查看原报表画面与各页关注的问题。
将平台数据清洗、日常 KPI 与预算节奏分析、FIFA 数据同步及 Google Ads 投放前质检集中在一个工作区。样例模式使用匿名数据；当前提供的线上地址会跳转到 Streamlit 登录页。
从人物形象和多视角参考出发，规划场景、镜头质感与动作，再用生成视频检查人物连续性与画面节奏。下方保留两段视频及对应的提示词依据。
REFERENCE → PROMPT → VIDEO人物形象与视频画面均由 AI 生成
围绕产品造型、材质和光影呈现制作的短片，展示产品视觉表达的尝试。
AI 生成影像 · 个人学习作品仅供个人学习与作品展示，请勿用于商用。
我独立开发的 Codex Skill，将消费者购买链路、市场差异与电商运营动作串成可复用工作流。输入目标市场和研究方向，即可生成带来源、对照分析、诊断逻辑和 30/60/90 天计划的单文件 HTML 报告。
马来西亚 × 中国 · 查看报告效果 ↗
AI SKILL / 作品 06把研究方法做成
把研究方法做成
可复用的工作流
独立开发者：李辉。将本地化运营的分析框架与 AI 执行流程结合，让市场研究有统一结构、有来源，也能落到具体运营动作。
这个 Skill 做什么
围绕消费者从需求触发到复购的八步链路，对比目标市场与中国等基准市场，分析文化、平台、支付、物流和信任差异，再输出运营矩阵、指标与执行计划。
我将研究规范、证据与推断的边界、HTML 视觉模板和校验脚本整理成完整技能包，并发布到 GitHub，供其他 Codex 用户下载使用。
如何使用
- 下载 Skill，将完整文件夹放入 Codex 的
~/.codex/skills/目录（Windows 使用用户目录下的.codex\skills）。 - 重启 Codex 或新开聊天，输入目标市场、品类或业务问题。
- 生成报告后，用浏览器打开本地 HTML；研究最新资料需要联网，模板与校验脚本需要 Python 3。
试着这样使用
使用 $ecommerce-consumer-journey-html-report，研究马来西亚本地电商消费者的决策链路，并与中国消费者比较，覆盖购买链路、卡点、本地文化、购买习惯及运营指导，输出单文件本地 HTML。
马来西亚报告 · 使用效果展示
展示购买链路、中马对照、文化与消费习惯，以及可执行的电商运营方案。示例保留原报告内容与来源日期，供了解输出效果；用于新决策时应重新核实数据。
POWER BI CASE / 作品 02
Olist 电商数据可视化
先通过数据故事短片了解分析逻辑，再逐页查看原作品报表。
DATA STORY / 55 SEC让数据讲清
让数据讲清
电商业务
从已送达订单出发，依次观察经营规模、用户地域、订单趋势、履约评价与商品品类。动画数值均依据原项目导出的指标表制作。
制作说明：视频由 AI 调用 Remotion Skill 制作，数据与报表素材来自我的 Olist 项目。
01 / 05
经营总览
将 GMV、订单数、购买用户数、客单价、平均评分和延迟率放在同一页，再结合月份、品类和地区观察整体经营表现。
Power BI 报表02 / 05
用户分析
围绕购买用户数、人均订单数、复购率和人均消费金额，展示购买趋势、用户地域分布及各州客户数量。
Power BI 报表03 / 05
订单履约
集中查看平均配送时长、延迟订单与延迟率，并用月度趋势、状态对比和地图呈现履约情况。
Power BI 报表04 / 05
客户满意度
把平均评分、好评率和差评率，与品类评论数量及配送时长放在同一分析视角中。
Power BI 报表
05 / 05
商品品类
按品类比较订单量、GMV、平均评分和延迟率，并用气泡图同时观察规模与评分分布。
Power BI 报表
CREATIVE PROCESS / 作品 04
人物参考、视觉脚本与成片
两种影像方向：一段探索超现实的记忆质感，一段以户外场景呈现商业宣传片风格。下方展示视觉参考、创作思路和生成成片。
01 人物参考→02 场景与镜头提示→03 生成成片
01 / CHARACTER
02 / CREATIVE DIRECTION
超现实影像生成
以参考人物为视觉锚点，将 2000 年代初的美国住宅街区转化为带有记忆错位感的生成影像。手持 DV 的晃动、失焦、褪色与噪点，让熟悉的日常场景呈现近似私人录像的超现实气质。
“在整个片段中，严格保持参考图中的人物身份、面容、发型、肤色、身形比例以及服装一致。”
镜头沿街边特写、人物动作和露台片段推进，重点控制角色连续性与影像质感。
03 / FINAL VIDEO
人物形象与视频画面均由 AI 生成
01 / VISUAL REFERENCES
02 / CREATIVE DIRECTION
商业宣传片影像
以人物照片与瑞士草地风景作为双重视觉参考，围绕户外奔跑组织短片。开阔的自然景别与人物造型相结合，形成商业宣传片风格的视觉方向。
这组作品重点展示人物参考、场景素材与 15 秒写实风格视频之间的衔接。
03 / FINAL VIDEO
人物形象与视频画面均由 AI 生成